MERÜLÉSI HÍREK
A Virtual Reef Diver projekt folyamatban van
Ausztrálok millióit – és a világ bármely más polgárát, aki csatlakozni kíván – arra ösztönzik, hogy egy innovatív állampolgár-tudományi projekt részeként tegyen „száraz merülést” a Nagy Korallzátonyon.
A Queenslandi Műszaki Egyetem (QUT) Virtual Reef Diver projektje lehetővé teszi az emberek számára, hogy dolgozzanak online otthonról tengeri tudósokkal együtt, hogy osztályozzák a világ legnagyobb zátonyáról készült víz alatti képeket.
A projekt vezetője, Dr. Erin Peterson elmondta, hogy az információ segít megérteni azokat a GBR-helyeket, ahol a keménykorallok száma növekedett vagy csökken.
„A professzionális megfigyelési adatok rendkívül értékesek, mert segítenek megérteni, hogyan változnak a korallzátonyok az idő múlásával, de a zátony puszta mérete azt jelenti, hogy egyetlen szervezet sem képes egyedül elvégezni a feladatot” – mondta.
6 augusztus 2018
„A Virtual Reef Diver projekt motivációja az volt, hogy innovatív módszereket keressenek az új adatok költséghatékony megszerzésére, és az egyik lehetőség a polgárok tudósai erejének kihasználása.
„Csodálatos lehetőségnek tekintjük ezt a közösség bevonására, függetlenül attól, hogy hol élnek – és hogy azok a polgár-tudósok valódi értéket adhassanak a megfigyelésünknek és feltérképezésünknek.
„A projekt eredményei segíteni fognak abban, hogy a tengeri tudósok és a zátonykezelők megkapják azokat az információkat, amelyekre szükségük van a zátony jövőjével kapcsolatos kritikus döntések meghozatalához. Ez egyúttal megteremti az alapot a Nagy-korallzátony koralltakarójának naprakész és átfogó térképének elkészítéséhez is” – mondta.
A zátonykép osztályozásához az önkéntesek azonosítják és kategorizálják, amit a zátony víz alatti képén véletlenszerűen elhelyezett 15 kör alatt látnak, például korallt, vizet, homokot vagy algákat. 2019. július végéig több százezer kép áll majd rendelkezésre osztályozásra.
"A jó hír az, hogy azok, akik részt akarnak venni, annyit vagy keveset tehetnek, amennyit akarnak" - mondta Dr. Peterson. "Nincs minimális besorolandó képek száma."
Az állampolgári tudományok adatait integrálni fogják a szakmai monitoring programok, kutatóintézetek és magánszervezetek által gyűjtött adatokkal.
"A színfalak mögött azt is szeretnénk megvizsgálni, hogy a polgárok tudósai által hozott besorolási döntések hogyan viszonyulnak a mesterséges intelligencia által hozott döntésekhez" - mondta Dr. Peterson. „Az otthoni tudósok a legjobb eredményeket érik el? Majd megtudjuk.”
