Utoljára 13. december 2021 -án frissítette Divernet
40 delfinfaj él a világon, és az akusztikus megfigyelés segítségével nyomon követni vagy megszámolni próbáló tudományos kutatók problémája, hogy az emberi fül számára a beszédmintázatuk nagyjából hasonlónak hangzik.
Ez sokáig megnehezítette az egyes fajok azonosítását és megkülönböztetését.
Most az Egyesült Államok Nemzeti Óceán- és Légkörkutató Hivatala (NOAA) kifejlesztette a számítógép a BANTER nevű algoritmust a probléma megoldására. Ez az „összetett akusztikus osztályozási módszer” először veszi figyelembe a delfinek által keltett különféle típusú hívások adatait, beleértve a sípot, a visszhang-lokációs kattanásokat és a „kitörési impulzusokat” (gyors kattanás).
Összevonja a különböző jeleket, hogy előállítsa azt, ami szerinte sokkal pontosabb módja az egyes fajok osztályozásának.
A NOAA bioakusztikai szakértője, Shannon Rankin vezetésével a kutatócsoport négy hónapon keresztül tesztelte a rendszert az USA nyugati partjainál, mintegy 1000 órányi delfinfelvételt és több mint 2 millió egyedi jelet lefedve.
Az eredményeket vizuális bizonyítékokkal összevetve, az egyes fajok helyes osztályozási pontszámai 71% és 92% között mozogtak, ami összességében 84%-os helyes besorolási pontszámot adott mind az öt faj esetében.
Ez nagy előrelépést jelent a hagyományos módszerekhez képest, és várhatóan könnyebbé és hatékonyabbá teszi a populáció méretének becslését víz alatti mikrofonok használatával, nem pedig kamerákkal vagy emberi megfigyeléssel.
A tudósok szerint a megközelítés továbbfejleszthető, és könnyen adaptálható más típusú vadvilág tanulmányozására.
Divernet – A legnagyobb Online Erőforrás búvárok számára
09-Apr-17
[adrotate banner=”11″]
[adrotate banner=”12″]
[adrotate banner=”13″]
[adrotate banner=”14″]
[adrotate banner=”15″]
[adrotate banner=”16″]
